A previsão do tempo para Salvador, Bahia, neste sábado, 28 de fevereiro, e domingo, 1º de março, indica um período de instabilidade. Diferentes modelos meteorológicos apontam para a possibilidade de chuvas e temperaturas amenas, sugerindo um fim de semana com condições climáticas variáveis na capital baiana.
Sábado, 28 de fevereiro de 2026
Para este sábado, é esperado que Salvador registre pancadas leves de chuva ao longo do dia. As temperaturas devem oscilar entre 25,0°C e 28,8°C, com uma média provável de 26,7°C. A umidade relativa do ar pode variar entre 74% e 88%, indicando um ambiente úmido.
A probabilidade de chuva é de 100%, com um volume estimado em 18,4 mm. Os ventos devem soprar entre 7 e 20 km/h, com rajadas que podem atingir até 34 km/h, predominantemente de noroeste. O Inmet, por sua vez, prevê muitas nuvens com pancadas de chuva e trovoadas para a tarde e noite.
Domingo, 1º de março de 2026
No domingo, a previsão aponta para a ocorrência de trovoadas em Salvador. As temperaturas devem se manter amenas, variando entre 24,8°C e 28,3°C, com a média em torno de 26,7°C. A umidade relativa do ar deve ficar entre 73% e 89%.
A probabilidade de chuva é de 94%, com um volume esperado de 11,3 mm. Os ventos podem variar entre 4 e 19 km/h, com rajadas que podem chegar a 30 km/h, também predominantemente de noroeste. O Inmet prevê muitas nuvens com pancadas de chuva e trovoadas isoladas pela manhã, e encoberto com chuvisco à noite.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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