A previsão do tempo para Salvador, Bahia, indica um cenário de instabilidade nos dias 2 e 3 de março de 2026, com a provável ocorrência de pancadas de chuva moderadas. Esta análise é consolidada a partir de um conjunto de modelos meteorológicos.
Previsão para Segunda-feira, 2 de março de 2026
Para segunda-feira, 2 de março, é esperada a ocorrência de pancadas de chuva moderadas ao longo do dia em Salvador. A probabilidade de chuva é alta, estimada em 90%, com um volume que pode atingir 23.5 mm.
As temperaturas devem variar, com a mínima prevista em 24.4°C e a máxima em 27.7°C. O Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) aponta uma mínima de 25°C e máxima de 28°C, com muitas nuvens e trovoadas isoladas.
A umidade do ar deve permanecer elevada, oscilando entre 77% e 91%. Os ventos podem soprar entre 2 e 17 km/h, com rajadas que, em alguns momentos, podem chegar a 27 km/h.
Previsão para Terça-feira, 3 de março de 2026
Na terça-feira, 3 de março, as condições meteorológicas devem seguir com a possibilidade de pancadas de chuva moderadas. A probabilidade de chuva é ainda maior, estimada em 99%, com volume de 15.4 mm.
A temperatura máxima pode apresentar um ligeiro declínio em comparação ao dia anterior. A previsão indica mínima de 24.0°C e máxima de 26.7°C, enquanto o Inmet prevê 25°C e 27°C, respectivamente.
Os ventos devem variar entre 3 e 19 km/h, com rajadas que podem alcançar 28 km/h. A umidade do ar deve se manter elevada, entre 77% e 89%.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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