A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, nesta sexta-feira, 24 de outubro de 2025, indica um dia predominantemente nublado. As temperaturas devem permanecer elevadas, com baixa probabilidade de ocorrência de chuvas.
Previsão Detalhada para 24 de Outubro de 2025
Para a sexta-feira, espera-se que o céu esteja nublado em Guanambi. As temperaturas devem variar entre 18.3°C e 28.4°C, com ventos moderados e rajadas que podem atingir até 48 km/h.
A umidade relativa do ar deve ficar entre 38% e 74%. A probabilidade de chuva é considerada baixa, com apenas 4% de chance de precipitação. É provável que o dia seja seco e com sensação térmica elevada.
Previsão para 25 de Outubro de 2025
No sábado, 25 de outubro, o tempo em Guanambi deve seguir com céu nublado. As temperaturas podem atingir 30.8°C, com mínima de 19.6°C. Os ventos devem ser moderados a fortes, com rajadas de até 54 km/h.
A umidade relativa do ar deve oscilar entre 33% e 77%. A probabilidade de chuva permanece baixa, em torno de 8%. É esperado que o dia seja quente e com ventos intensos.
Análise dos Modelos Meteorológicos para 24 de Outubro de 2025
Os modelos meteorológicos indicam variações para a sexta-feira. O ECMWF prevê temperaturas entre 18.4°C e 29.1°C, com rajadas de vento de até 51 km/h e 6% de chance de chuva.
Já o GFS aponta para temperaturas entre 18.1°C e 27.7°C, com rajadas de vento de até 49 km/h e 0% de probabilidade de chuva. O INMET sugere muitas nuvens com possibilidade de chuva isolada pela manhã.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
Deixe um comentário