Guanambi, Bahia, se prepara para uma semana de tempo instável. A previsão para os dias 13 e 14 de abril de 2026 indica predominância de céu nublado, com temperaturas amenas e baixa probabilidade de chuvas leves, conforme a análise de diversos modelos meteorológicos. No entanto, a tendência é de aumento do calor ao longo dos próximos dias.
Previsão para Segunda-feira, 13 de abril de 2026
A segunda-feira, 13 de abril, deve ser marcada por céu nublado ao longo de todo o dia. As temperaturas esperadas variam entre 21.6°C e 30.4°C, com ventos que podem atingir rajadas de até 43 km/h.
A umidade relativa do ar deve oscilar entre 44% e 81%. Há uma baixa probabilidade de chuva, estimada em 12%, com um volume previsto de apenas 0.1 mm, indicando chuviscos leves, se ocorrerem.
Os modelos ECMWF e GFS corroboram a expectativa de temperaturas amenas e ventos moderados. O Inmet também prevê céu nublado, com ventos fortes pela manhã e tarde, e moderados à noite.
Previsão para Terça-feira, 14 de abril de 2026
Para a terça-feira, 14 de abril, a previsão consolidada aponta para céu nublado. Contudo, o Inmet diverge, indicando céu claro pela manhã, evoluindo para nublado à tarde e com muitas nuvens à noite.
As temperaturas devem variar entre 21.1°C e 31.1°C. Os ventos podem soprar entre 10 e 20 km/h, com rajadas que podem chegar a 41 km/h. A umidade deve ficar entre 37% e 80%.
A probabilidade de chuva é baixa, em torno de 10%, com um volume estimado de 0.1 mm. Os modelos ECMWF e GFS também indicam baixa chance de precipitação, com o ECMWF prevendo chuvisco leve.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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