A cidade de Barreiras, na Bahia, deve enfrentar um período de instabilidade climática neste domingo, 8 de fevereiro de 2026, e na segunda-feira, 9 de fevereiro. A previsão aponta para a ocorrência de chuvisco leve em ambos os dias, acompanhado de temperaturas amenas e elevada umidade.
Previsão para Domingo, 8 de fevereiro de 2026
O domingo em Barreiras deve ser marcado por chuvisco leve ao longo do dia, com uma probabilidade de 52% de ocorrência em 8 horas, e um volume esperado de 2.7 mm. As temperaturas devem oscilar entre 20.9°C e 31.0°C.
A umidade relativa do ar pode atingir picos de 95%, contribuindo para uma sensação de abafamento. Os ventos devem variar entre 1 e 12 km/h, com rajadas que podem chegar a 31 km/h.
Em contraponto, o Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) indica um cenário de muitas nuvens com pancadas de chuva isoladas pela manhã e chuva isolada à tarde, com temperaturas entre 18°C e 35°C, sugerindo uma maior intensidade de chuva e amplitude térmica.
Previsão para Segunda-feira, 9 de fevereiro de 2026
A segunda-feira deve manter o padrão de chuvisco leve, com um volume de 1.5 mm e probabilidade de 55% em 6 horas. As temperaturas devem ser ligeiramente mais baixas, variando entre 20.6°C e 30.8°C.
A umidade do ar deve permanecer alta, entre 47% e 98%, favorecendo a formação de nuvens. Os ventos são esperados entre 2 e 13 km/h, com rajadas que podem atingir 25 km/h.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Barreiras, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Barreiras.
Previsão do tempo na Windy para Barreiras
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Barreiras no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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