Barreiras, Bahia, deve registrar chuviscos leves e temperaturas amenas neste sábado, 14 de fevereiro de 2026, com umidade elevada. A previsão é consolidada a partir da análise de diversos modelos meteorológicos, indicando um cenário de instabilidade.
Previsão para Sábado, 14 de fevereiro de 2026
Para este sábado, é esperado chuvisco leve ao longo do dia. As temperaturas devem variar entre 21.7°C e 30.6°C. Os ventos podem atingir rajadas de até 26 km/h, com umidade oscilando entre 52% e 86%.
A probabilidade de chuva é de 67%, com um volume estimado de 1.4 mm em 4 horas. Contudo, o Inmet diverge, indicando muitas nuvens pela manhã e pancadas de chuva com trovoadas isoladas à tarde e à noite.
Modelos como o ECMWF preveem temperaturas entre 21.6°C e 30.7°C, com 76% de chance de chuva e rajadas de vento de até 31 km/h. Já o GFS aponta para 20.9°C a 31.9°C, com 52% de probabilidade de chuva e rajadas de até 18 km/h.
Previsão para Domingo, 15 de fevereiro de 2026
No domingo, 15 de fevereiro, a previsão indica a continuidade de chuvisco leve. As temperaturas podem variar entre 22.0°C e 32.2°C. A umidade deve ficar entre 41% e 88%, com ventos de até 25 km/h.
A probabilidade de chuva é de 47%, com um volume de 0.4 mm em 3 horas. O Inmet, por sua vez, prevê céu encoberto durante todo o dia, sem menção explícita a chuvas.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Barreiras, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Barreiras.
Previsão do tempo na Windy para Barreiras
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Barreiras no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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