A previsão do tempo para Salvador, Bahia, nesta sexta-feira, 6 de fevereiro de 2026, indica condições variadas, com predominância de tempo claro. Para o sábado, 7 de fevereiro, há uma probabilidade de chuvisco. Esta análise é consolidada a partir de diferentes modelos meteorológicos.
Previsão para Sexta-feira, 6 de fevereiro de 2026
Para esta sexta-feira, 6 de fevereiro, é esperado um dia predominantemente claro em Salvador. As temperaturas devem variar entre 24.7°C e 29.8°C, com ventos que podem atingir rajadas de até 37 km/h, predominantemente de leste.
A umidade relativa do ar deve se manter em níveis confortáveis, entre 57% e 80%. Há uma probabilidade de 34% de chuva, com um volume estimado de 0.2 mm em até 1 hora.
É importante notar que o Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) aponta para poucas nuvens durante todo o dia, divergindo de outros modelos que indicam uma probabilidade de chuva um pouco maior.
Previsão para Sábado, 7 de fevereiro de 2026
No sábado, 7 de fevereiro, a previsão indica a possibilidade de chuvisco leve em Salvador. As temperaturas devem permanecer amenas, com mínima de 24.9°C e máxima de 29.3°C.
Os ventos podem apresentar intensidade similar à de sexta-feira, com rajadas que podem chegar a 41 km/h, predominantemente de leste-nordeste. A umidade tende a aumentar, variando entre 63% e 84%.
A probabilidade de chuva é de 55%, com um volume de 0.9 mm em até 4 horas. O Inmet prevê tempo encoberto com chuvisco pela manhã e encoberto à tarde e noite, corroborando a possibilidade de precipitação.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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