Salvador, BA – A capital baiana deve registrar instabilidade climática nos próximos dias, com a possibilidade de chuvas leves e chuviscos. Modelos meteorológicos indicam um cenário de céu nublado e temperaturas amenas, com ventos moderados, especialmente na terça-feira, 28 de abril de 2026.
Previsão para Terça-feira, 28 de abril de 2026
Para esta terça-feira, é esperado chuvisco leve em Salvador. As temperaturas devem oscilar entre 24.8°C e 28.3°C. Os ventos podem atingir rajadas de até 27 km/h, predominantemente de sudeste, enquanto a umidade relativa do ar deve variar entre 64% e 83%.
A probabilidade de chuva é de 43%, com um volume estimado de 0.6 mm e duração de aproximadamente 5 horas. Contudo, o Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) diverge, prevendo poucas nuvens durante todo o dia, com temperaturas entre 23°C e 31°C.
Previsão para Quarta-feira, 29 de abril de 2026
Na quarta-feira, a previsão aponta para pancadas leves de chuva na capital baiana. As temperaturas devem variar entre 24.3°C e 28.1°C. Os ventos podem apresentar rajadas de até 33 km/h, e a umidade relativa do ar deve permanecer elevada, entre 68% e 86%.
O INMET, por sua vez, projeta um dia claro pela manhã e tarde, com o céu encoberto e chuvisco apenas à noite, mantendo temperaturas entre 23°C e 31°C. A probabilidade de chuva é de 67%, com volume de 4.9 mm e duração de 14 horas.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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