Salvador, Bahia, se prepara para uma terça-feira, 19 de maio, com predomínio de nebulosidade, conforme indicam os modelos meteorológicos. A possibilidade de chuviscos moderados surge para a quarta-feira, 20 de maio, trazendo um cenário de instabilidade para a capital baiana.
Terça-feira, 19 de maio
A terça-feira em Salvador deve ser marcada por um céu predominantemente nublado. A temperatura média esperada é de 26.4°C, com ventos que podem variar de 4 a 16 km/h, e rajadas atingindo até 26 km/h. A umidade relativa do ar deve ficar entre 68% e 84%.
A probabilidade de chuva para o dia é de 57%, com um volume estimado de 0.7 mm em 4 horas. O Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) corrobora a previsão de muitas nuvens ao longo do dia, com temperaturas entre 24°C e 29°C.
Os modelos meteorológicos apresentam algumas variações. O ECMWF prevê temperaturas entre 25.5°C e 28.5°C, com 78% de chance de chuva. Já o GFS indica temperaturas entre 25.9°C e 26.8°C, com uma probabilidade menor de chuva, de 21%.
Quarta-feira, 20 de maio
Para a quarta-feira, 20 de maio, a previsão aponta para a ocorrência de chuviscos moderados em Salvador. A temperatura média deve ser de 25.9°C, com ventos entre 3 e 18 km/h e rajadas que podem chegar a 28 km/h. A umidade deve variar entre 70% e 88%.
A probabilidade de chuva é alta, estimada em 92%, com um volume de 3.7 mm em 11 horas. O Inmet prevê chuvisco pela manhã, com o tempo abrindo à tarde e voltando a ficar encoberto à noite, com temperaturas entre 24°C e 30°C.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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