A previsão do tempo para Salvador, Bahia, indica a provável ocorrência de pancadas de chuva leves nos dias 19 e 20 de fevereiro. Esta análise é consolidada a partir de um conjunto de modelos meteorológicos, que apontam para cenários variados.
Previsão para 19 de fevereiro de 2026
Para esta quinta-feira, 19 de fevereiro, são esperadas pancadas de chuva leves em Salvador. As temperaturas devem variar entre 25.2°C e 29.1°C, conforme a maioria dos modelos. No entanto, o Inmet prevê uma amplitude térmica maior, entre 24°C e 31°C.
A umidade relativa do ar deve permanecer elevada, entre 70% e 86%. A probabilidade de chuva é de 69%, com um volume estimado em 2.1 mm. O Inmet, por sua vez, aponta para muitas nuvens e possibilidade de chuva isolada à tarde e à noite.
Os ventos devem soprar entre 3 e 25 km/h, com rajadas que podem atingir 37 km/h. O modelo ECMWF, contudo, sugere rajadas mais fortes, de até 48 km/h. O Inmet, em contrapartida, prevê ventos fracos para o dia.
Previsão para 20 de fevereiro de 2026
Na sexta-feira, 20 de fevereiro, a expectativa é de continuidade das pancadas de chuva leves. As temperaturas devem ficar entre 24.8°C e 28.5°C, com umidade variando entre 73% e 87%. O Inmet, porém, indica temperaturas entre 23°C e 32°C.
A probabilidade de chuva é de 73%, com volume estimado em 5.0 mm. O Inmet prevê muitas nuvens com pancadas de chuva e trovoadas isoladas pela manhã, e pancadas isoladas à tarde. Os ventos devem ser moderados.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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