A previsão do tempo para Salvador, Bahia, neste domingo, 15 de fevereiro de 2026, e segunda-feira, 16 de fevereiro de 2026, aponta para a ocorrência de chuvisco moderado em ambos os dias, conforme a consolidação de diferentes modelos meteorológicos.
Previsão para Domingo, 15 de fevereiro de 2026
Para este domingo, é esperado chuvisco moderado na capital baiana. As temperaturas devem variar entre 24.6°C e 28.1°C, com uma média de 26.6°C. Os ventos podem apresentar rajadas de até 34 km/h, predominantemente de sudeste.
A umidade relativa do ar deve permanecer elevada, oscilando entre 68% e 86%. Há uma probabilidade de 79% de ocorrência de chuva, com um acumulado esperado de 3.1 mm ao longo do dia.
Em contraponto, o Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) indica muitas nuvens com possibilidade de chuva isolada durante todo o dia, com temperaturas entre 23°C e 31°C e ventos fracos.
Previsão para Segunda-feira, 16 de fevereiro de 2026
Na segunda-feira, a expectativa é de continuidade do chuvisco moderado em Salvador. As temperaturas devem se manter em patamares semelhantes, entre 24.2°C e 27.5°C, com média de 26.3°C.
Os ventos podem apresentar intensidade moderada, com rajadas que podem chegar a 30 km/h, também de sudeste. A umidade deve variar entre 73% e 86%, com 78% de probabilidade de chuva e acumulado de 3.7 mm.
O Inmet, por sua vez, prevê chuvisco pela manhã, tempo claro à tarde e nublado à noite, com temperaturas entre 24°C e 28°C e ventos fracos.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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