Guanambi, na Bahia, deve registrar um fim de semana com predomínio de céu nublado, temperaturas amenas e baixa probabilidade de chuva. As previsões para os dias 9 e 10 de maio de 2026 indicam condições estáveis, com ventos moderados e umidade relativa do ar variando ao longo do período.
Previsão para Sábado, 9 de maio de 2026
Para este sábado, 9 de maio, Guanambi deve apresentar céu predominantemente nublado. As temperaturas esperadas variam entre 19.9°C e 31.4°C, com ventos moderados que podem atingir rajadas de até 44 km/h. A umidade relativa do ar deve oscilar entre 32% e 83%.
A probabilidade de chuva é considerada muito baixa, em torno de 1%, com volume de 0.0 mm. Modelos como o ECMWF e GFS corroboram a baixa chance de precipitação, enquanto o INMET prevê muitas nuvens pela manhã e noite, e poucas nuvens à tarde.
Previsão para Domingo, 10 de maio de 2026
No domingo, 10 de maio, a previsão aponta para a continuidade do tempo nublado em Guanambi. As temperaturas devem se manter elevadas, com mínima de 20.5°C e máxima de 31.5°C. Os ventos tendem a ser mais brandos, com rajadas de até 41 km/h.
A chance de chuva permanece extremamente baixa, com 0% de probabilidade. O INMET, por sua vez, diverge ligeiramente ao prever poucas nuvens durante todo o dia, contrastando com a tendência de tempo nublado indicada por outros modelos.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
Deixe um comentário