A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, neste domingo, 8 de fevereiro, e segunda-feira, 9 de fevereiro, aponta para condições de instabilidade. Há probabilidade de chuviscos e pancadas leves, conforme análise consolidada de diferentes modelos meteorológicos.
Previsão para Domingo, 8 de Fevereiro de 2026
Para este domingo, 8 de fevereiro, é esperado chuvisco leve em Guanambi. As temperaturas devem variar entre 20.9°C e 32.9°C. O vento pode apresentar rajadas de até 28 km/h, e a umidade relativa do ar deve oscilar entre 37% e 84%.
A probabilidade de chuva é de 25%, com um volume estimado em 1.2 mm. Contudo, o Inmet diverge, prevendo muitas nuvens com pancadas de chuva isoladas pela manhã e chuva isolada à tarde.
Previsão para Segunda-feira, 9 de Fevereiro de 2026
Na segunda-feira, 9 de fevereiro, a previsão aponta para pancadas leves em Guanambi. As temperaturas devem ficar entre 20.9°C e 30.9°C. Os ventos podem atingir rajadas de até 28 km/h, e a umidade relativa do ar deve variar de 48% a 94%.
A probabilidade de chuva é de 55%, com um volume previsto de 11.2 mm. O Inmet, por sua vez, indica céu encoberto com chuvisco pela manhã e à noite, sugerindo uma condição mais persistente de precipitação.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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