Guanambi, Bahia, se prepara para um final de semana com tempo predominantemente estável, mas com a possibilidade de chuvas leves. As temperaturas devem permanecer elevadas, e os ventos, moderados, conforme indicam os modelos meteorológicos para os dias 27 e 28 de março de 2026.
Previsão para Sexta-feira, 27 de Março
Para esta sexta-feira, 27 de março, a previsão consolidada aponta para um dia de tempo nublado em Guanambi. As temperaturas devem variar entre 20.6°C e 30.5°C, com ventos entre 10 e 22 km/h, e rajadas que podem atingir 42 km/h.
A umidade relativa do ar é esperada entre 42% e 86%. Há uma probabilidade de 13% de chuva, com um volume estimado de 0.3 mm. O Inmet, por sua vez, prevê muitas nuvens pela manhã, com poucas nuvens à tarde e à noite, divergindo ligeiramente da previsão de tempo nublado.
Analisando os modelos, o ECMWF indica chuvisco leve, com temperaturas entre 21.3°C e 29.4°C e 20% de chance de chuva. Já o GFS prevê tempo nublado, com temperaturas entre 19.1°C e 31.4°C, mas sem probabilidade de chuva.
Previsão para Sábado, 28 de Março
No sábado, 28 de março, a previsão aponta para a possibilidade de chuvisco leve em Guanambi. As temperaturas devem ficar entre 20.7°C e 30.3°C, com ventos entre 10 e 23 km/h e rajadas que podem chegar a 46 km/h.
A umidade deve variar entre 46% e 85%, com uma probabilidade de 33% de chuva, e volume de 0.3 mm. O Inmet, no entanto, prevê muitas nuvens pela manhã, com céu claro à tarde e à noite, contrastando com a previsão de chuvisco leve.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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