Guanambi, na Bahia, deve registrar um período de tempo predominantemente nublado nesta sexta-feira, 15 de maio de 2026, com a possibilidade de algumas aberturas de sol. A previsão para o sábado, 16 de maio, aponta para condições semelhantes, embora haja divergências entre os modelos meteorológicos.
Sexta-feira, 15 de maio de 2026
Para esta sexta-feira, a previsão consolidada indica um dia que deve ser nublado em Guanambi. No entanto, o Inmet sugere um cenário com muitas nuvens pela manhã e à noite, intercalado por um período de céu claro durante a tarde.
As temperaturas esperadas devem variar entre uma mínima de 19.9°C e uma máxima que pode atingir 32.0°C. Os ventos, por sua vez, devem soprar entre 9 e 16 km/h, com rajadas que podem chegar a 37 km/h.
A umidade relativa do ar é esperada para oscilar entre 32% e 87% ao longo do dia. Não há previsão de chuva para esta sexta-feira, com a probabilidade de precipitação permanecendo em 0%.
Sábado, 16 de maio de 2026
O sábado em Guanambi deve apresentar condições de tempo nublado, conforme a previsão consolidada. Contudo, o Inmet diverge, indicando um dia de céu claro, com sol predominante durante a manhã, tarde e noite.
As temperaturas devem se manter elevadas, com a mínima prevista em 20.1°C e a máxima podendo alcançar 32.4°C. Os ventos devem variar entre 10 e 19 km/h, com rajadas que podem atingir até 39 km/h.
A umidade relativa do ar é esperada para ficar entre 31% e 83%. Assim como na sexta-feira, não há previsão de chuva para o sábado, com a probabilidade de precipitação em 0%.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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