A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, neste sábado, 14 de fevereiro de 2026, indica a possibilidade de chuvisco leve e céu predominantemente nublado. As temperaturas devem variar entre 22.0°C e 31.9°C, conforme a consolidação de diferentes modelos meteorológicos.
Previsão Detalhada para Sábado, 14 de Fevereiro de 2026
Para este sábado, é esperado chuvisco leve, com ventos que podem soprar entre 7 e 18 km/h, e rajadas atingindo até 39 km/h. A umidade relativa do ar deve ficar entre 43% e 83%, com uma probabilidade de 32% de precipitação de 0.3 mm.
Contrariando a previsão de chuvisco leve, o Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) aponta para poucas nuvens durante a manhã, tarde e noite. As temperaturas mínimas e máximas do INMET são de 19°C e 33°C, respectivamente, com umidade entre 35% e 90%.
Previsão para Domingo, 15 de Fevereiro de 2026
No domingo, 15 de fevereiro, a previsão aponta para céu nublado em Guanambi. As temperaturas devem oscilar entre 21.0°C e 32.2°C. Os ventos podem variar de 7 a 19 km/h, com rajadas que podem chegar a 43 km/h.
A umidade relativa do ar deve estar entre 38% e 81%, com uma probabilidade de 18% de precipitação de 0.6 mm. O INMET prevê condições de nublado pela manhã, claro à tarde e encoberto à noite, com temperaturas entre 19°C e 34°C.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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