A previsão do tempo para Barreiras, Bahia, indica condições variadas para a segunda-feira, 12 de janeiro de 2026, e a terça-feira, 13 de janeiro de 2026. As informações foram compiladas a partir de diversos modelos meteorológicos, buscando oferecer uma visão abrangente.
Previsão para Segunda-feira, 12 de Janeiro de 2026
Para a segunda-feira, 12 de janeiro, é provável que Barreiras experimente um chuvisco leve. As temperaturas devem oscilar significativamente, com uma mínima esperada de 20.9°C e uma máxima que pode atingir 32.5°C ao longo do dia.
Os ventos devem variar entre 1 e 16 km/h, com a possibilidade de rajadas mais fortes, que podem chegar a 35 km/h. A umidade relativa do ar é esperada entre 43% e 90%, indicando uma amplitude considerável de variação.
Há uma probabilidade de 41% de ocorrência de chuva, com um acúmulo estimado em 1.6 mm. Contudo, modelos como o ECMWF apontam uma probabilidade ligeiramente maior, de 47%, enquanto o GFS sugere 30%, indicando alguma divergência nas projeções.
Previsão para Terça-feira, 13 de Janeiro de 2026
Na terça-feira, 13 de janeiro, o céu em Barreiras deve permanecer nublado. A expectativa geral é de um dia sem registro de precipitação, embora haja uma probabilidade de 24% de ocorrência de chuva.
As temperaturas devem variar entre 20.6°C e 33.5°C. Os ventos são esperados entre 2 e 12 km/h, com rajadas que podem alcançar até 29 km/h. A umidade relativa do ar deve ficar entre 37% e 95%.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Barreiras, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Barreiras.
Previsão do tempo na Windy para Barreiras
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Barreiras no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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