A previsão do tempo por conjunto de modelos para Itabuna nesta terça-feira, 19 de agosto, indica céu predomínio de nuvens com pancadas de chuva. Já o Inmet prevê nublado pela manhã, e encoberto à tarde e à noite.
A mínima prevista pelo conjunto é de 15.6 °C, e pelo Inmet de 16 °C, enquanto a máxima prevista é de 26.4 °C e 28 °C, respectivamente.
A previsão indica possibilidade de acumulado de chuva de 1 (mm).
A prognóstico global aponta que a umidade relativa do ar deve variar entre 50% e 82%, e o Inmet entre 40% e 90%. Já as rajadas de vento podem atingir 34 km/h.
O sol nasce às 5h50 e se põe às 17h30.
Esta previsão do tempo é gerada pela plataforma Xweather e utiliza a tecnologia Xcast, um sistema preditivo que combina inteligência artificial e aprendizado de máquina com dados meteorológicos em tempo real.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Itabuna.
Estação Meteorológica mais próxima
- Local: Ilheus
- Data: 18 de agosto de 2025
- Temperatura Mínima: 17.5 °C (às 1100)
- Temperatura Máxima: 26.2 °C (às 1600)
- Acumulado de chuva: 0 mm
- Sensação Térmica: Entre 17.7 °C e 23.9 °C
- Umidade Relativa do Ar: 52% e 94%
- Velocidade Média do Vento Máxima: 18.0 km/h
- Rajadas de Vento: 30.6 km/h
Veja os dados completos da estação
Confira a previsão mais recente do Climatempo para a Região
Previsão do tempo para os próximos dias em Itabuna
Para quarta-feira, 20 de agosto, a previsão é de céu parcialmente nublado, com mínima de 15.9ºC e máxima de 27.5ºC.
Não há previsão de chuva.
Previsão do tempo na Windy para
Itabuna
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Itabuna no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
Além dos dados dos modelos, a previsão do XWeatherintegra sensores próprios da Vaisala, como o AtmoCast e o Insight, com os principais modelos de previsão numérica (NWP), como o GFS (NOAA) e o ECMWF, além do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países.
Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região. Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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