A previsão do tempo por conjunto de modelos para Guanambi nesta terça-feira, 19 de agosto, indica céu variação de nuvens. Já o Inmet prevê ao longo do dia, claro.
A mínima prevista pelo conjunto é de 18.4 °C, e pelo Inmet de 13 °C, enquanto a máxima prevista é de 31.3 °C e 29 °C, respectivamente.
Não há previsão de chuva expressiva ou generalizada.
A prognóstico global aponta que a umidade relativa do ar deve variar entre 23% e 63%, e o Inmet entre 20% e 90%. Já as rajadas de vento podem atingir 51 km/h.
O sol nasce às 6h04 e se põe às 17h45.
Esta previsão do tempo é gerada pela plataforma Xweather e utiliza a tecnologia Xcast, um sistema preditivo que combina inteligência artificial e aprendizado de máquina com dados meteorológicos em tempo real.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Estação Meteorológica mais próxima
- Local: Guanambi
- Data: 18 de agosto de 2025
- Temperatura Mínima: 19 °C (às 0900)
- Temperatura Máxima: 32 °C (às 1800)
- Acumulado de chuva: 0 mm
- Sensação Térmica: Entre 13.5 °C e 27.9 °C
- Umidade Relativa do Ar: 19% e 69%
- Velocidade Média do Vento Máxima: 27.0 km/h
- Rajadas de Vento: 40.0 km/h
Veja os dados completos da estação
Confira a previsão mais recente do Climatempo para a Região
Previsão do tempo para os próximos dias em Guanambi
Para quarta-feira, 20 de agosto, a previsão é de predomínio de sol, com mínima de 17.6ºC e máxima de 31.6ºC.
Não há previsão de chuva.
Previsão do tempo na Windy para
Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
Além dos dados dos modelos, a previsão do XWeatherintegra sensores próprios da Vaisala, como o AtmoCast e o Insight, com os principais modelos de previsão numérica (NWP), como o GFS (NOAA) e o ECMWF, além do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países.
Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região. Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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