Vitória da Conquista, BA, deve registrar chuvisco leve nesta sexta-feira, 24 de abril de 2026, conforme a análise de diversos modelos meteorológicos. A previsão aponta para um dia com temperaturas amenas e ventos moderados, com a possibilidade de precipitação ao longo do período.
Previsão para Sexta-feira, 24 de abril de 2026
A sexta-feira em Vitória da Conquista deve ser marcada por chuvisco leve, com uma probabilidade de chuva de 76% e volume estimado em 1.9 mm. As temperaturas devem variar entre 17.6°C e 22.9°C.
Os ventos são esperados entre 10 e 18 km/h, com rajadas que podem alcançar de 23 a 39 km/h, predominantemente de sudeste. A umidade relativa do ar deve permanecer elevada, oscilando entre 74% e 96%.
O Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) diverge ligeiramente, indicando muitas nuvens pela manhã e tarde, com possibilidade de chuva isolada à tarde e pancadas de chuva isoladas à noite. O Inmet prevê temperaturas entre 16°C e 29°C, uma variação mais ampla que a média dos modelos.
Previsão para Sábado, 25 de abril de 2026
Para o sábado, 25 de abril, a previsão também indica chuvisco leve. As temperaturas devem ficar entre 18.1°C e 24.6°C, com ventos mais amenos, entre 6 e 15 km/h, e rajadas de até 34 km/h.
A probabilidade de chuva é de 68%, com um volume estimado em 1.6 mm. A umidade deve variar entre 68% e 97%. O Inmet aponta para um dia encoberto pela manhã e noite, com período nublado à tarde, e temperaturas entre 17°C e 30°C.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Vitória da Conquista, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Vitória da Conquista.
Previsão do tempo na Windy para Vitória da Conquista
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Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.













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