Salvador, Bahia, deve registrar chuviscos leves neste domingo, 26 de abril de 2026, e na segunda-feira, 27 de abril. A previsão, baseada em diversos modelos meteorológicos, aponta para temperaturas amenas e umidade elevada, características típicas da estação na capital baiana.
Previsão para Domingo, 26 de abril de 2026
Para este domingo, é esperado chuvisco leve em Salvador. As temperaturas devem variar entre 24.8°C e 28.1°C, com ventos moderados, predominantemente de sudeste, que podem atingir rajadas de até 28 km/h. A umidade relativa do ar deve permanecer alta, entre 70% e 85%.
A probabilidade de chuva está estimada em 78%, com um volume esperado de 1.8 mm. Contudo, o Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) diverge parcialmente, indicando muitas nuvens com possibilidade de chuva isolada pela manhã, muitas nuvens à tarde e poucas nuvens à noite.
Previsão para Segunda-feira, 27 de abril de 2026
Na segunda-feira, a expectativa é de continuidade dos chuviscos leves. As temperaturas devem ser semelhantes às do domingo, oscilando entre 24.4°C e 28.2°C. A umidade deve se manter elevada, entre 68% e 83%, e os ventos podem soprar entre 6 e 17 km/h, com rajadas de até 27 km/h.
A probabilidade de chuva para este dia é um pouco menor, em torno de 53%, com um volume estimado de 0.9 mm. O INMET, por sua vez, prevê um dia nublado com chuvisco pela manhã, seguido de tempo encoberto à tarde e à noite.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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