Salvador, Bahia, deve registrar chuvisco leve e céu predominantemente nublado nesta sexta-feira, 17 de abril de 2026. A previsão indica temperaturas amenas e ventos moderados, com rajadas que podem influenciar a sensação térmica na capital baiana. A umidade relativa do ar deve permanecer elevada ao longo do dia.
Sexta-feira, 17 de abril de 2026
Para esta sexta-feira, 17 de abril, é esperado chuvisco leve em Salvador. As temperaturas devem oscilar entre 25°C e 28°C. Os ventos podem variar de 6 a 19 km/h, com rajadas que, ocasionalmente, podem atingir até 28 km/h.
A umidade relativa do ar deve se manter entre 70% e 83%. Há uma probabilidade de 44% de chuva, com um volume estimado em 0.6 mm. Contudo, o Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) prevê muitas nuvens durante todo o dia, com temperaturas entre 25°C e 29°C.
Os modelos meteorológicos apresentam algumas divergências. O ECMWF aponta 65% de chance de chuva e rajadas de vento de até 36 km/h. Já o GFS indica apenas 6% de probabilidade de chuva, com rajadas de até 23 km/h.
Sábado, 18 de abril de 2026
No sábado, 18 de abril, o céu em Salvador deve permanecer nublado, com uma pequena chance de chuvisco. As temperaturas podem variar entre 24.8°C e 28.3°C. Os ventos devem ser mais amenos, entre 2 e 18 km/h, mas com rajadas que podem chegar a 29 km/h.
A probabilidade de chuva é de 48%, com um volume esperado de 0.6 mm. O INMET, por sua vez, prevê céu claro pela manhã e tarde, com possibilidade de chuvisco apenas à noite. Os ventos, segundo o INMET, devem ser fracos.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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