A previsão do tempo para Salvador, Bahia, indica um cenário de instabilidade nesta quinta-feira, 12 de março, com uma provável melhora gradual na sexta-feira, 13 de março. Esta análise é consolidada a partir de diversos modelos meteorológicos.
Previsão para Quinta-feira, 12 de março de 2026
Para esta quinta-feira, 12 de março, é esperado chuvisco leve em Salvador. As temperaturas devem oscilar entre 24.8°C e 28.3°C, acompanhadas de ventos moderados. A probabilidade de chuva é de 58%, com um volume estimado de 1.4 mm em 8 horas.
Os ventos podem variar entre 3 e 21 km/h, com rajadas que, possivelmente, atingirão 33 km/h. A umidade relativa do ar deve ficar entre 72% e 86%, indicando um ambiente úmido ao longo do dia.
Em contraponto, o INMET prevê muitas nuvens com pancadas de chuva isoladas pela manhã e possibilidade de chuva isolada à tarde. As temperaturas do INMET são ligeiramente mais altas, entre 25°C e 30°C, com umidade entre 70% e 90%.
Previsão para Sexta-feira, 13 de março de 2026
Na sexta-feira, 13 de março, o cenário em Salvador deve ser de tempo nublado. As temperaturas podem registrar uma ligeira elevação, com mínima de 24.9°C e máxima de 29.3°C. A probabilidade de chuva tende a diminuir para 44%, com um volume estimado de 0.4 mm em 3 horas.
Os ventos devem variar entre 4 e 23 km/h, com rajadas que podem chegar a 34 km/h. A umidade relativa do ar é esperada entre 66% e 84%. O INMET, por sua vez, prevê tempo claro durante todo o dia, com temperaturas entre 25°C e 31°C e umidade entre 50% e 95%.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
Deixe um comentário