A previsão do tempo para Salvador, Bahia, indica a possibilidade de chuvisco leve tanto na terça-feira, 10 de fevereiro, quanto na quarta-feira, 11 de fevereiro. As condições são baseadas em uma análise de diversos modelos meteorológicos.
Previsão Detalhada: Terça-feira, 10 de fevereiro de 2026
Para esta terça-feira, é esperado chuvisco leve em Salvador. As temperaturas devem variar entre 25.0°C e 29.3°C, com ventos que podem atingir rajadas de até 39 km/h. A umidade relativa do ar provavelmente ficará entre 65% e 85%.
A probabilidade de chuva é de 38%, com um volume estimado de 0.6 mm e duração de cerca de 4 horas. O Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) prevê muitas nuvens pela manhã, contrastando com a expectativa de poucas nuvens à tarde e à noite.
Modelos como o ECMWF indicam temperaturas ligeiramente mais altas, entre 26.2°C e 30.2°C, e uma probabilidade de chuva de 50%. Já o GFS aponta para temperaturas mais amenas, entre 25.2°C e 27.9°C, com menor chance de chuva, cerca de 16%.
Previsão Resumida: Quarta-feira, 11 de fevereiro de 2026
Na quarta-feira, a previsão também aponta para a possibilidade de chuvisco leve. As temperaturas devem oscilar entre 24.8°C e 28.0°C. Os ventos podem soprar entre 9 e 21 km/h, com rajadas de até 32 km/h.
A umidade relativa do ar deve se manter entre 67% e 80%. Há uma probabilidade de 59% de chuva, com um volume esperado de 1.5 mm e duração de aproximadamente 7 horas. O Inmet, no entanto, indica céu claro durante todo o dia, divergindo de outros modelos.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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