Guanambi, BA – A semana em Guanambi deve começar com tempo instável, indicando chuviscos leves e temperaturas amenas. A previsão, consolidada a partir de diversos modelos meteorológicos, aponta para condições climáticas similares na segunda-feira, 30 de março, e na terça-feira, 31 de março.
Previsão para Segunda-feira, 30 de Março de 2026
Para esta segunda-feira, 30 de março, é esperado um cenário de chuvisco leve em Guanambi. As temperaturas devem variar entre 20.3°C e 29.9°C, proporcionando um clima ameno ao longo do dia. O vento pode apresentar rajadas de até 30 km/h.
A umidade relativa do ar deve permanecer entre 48% e 89%. Há uma probabilidade de 41% de chuva, com um volume estimado em 0.8 mm. Contudo, o Inmet diverge, prevendo muitas nuvens com pancadas de chuva isoladas durante todo o período.
Modelos como o Europeu (ECMWF) indicam temperaturas entre 20.9°C e 29.8°C, com rajadas de vento de até 35 km/h e 39% de chance de chuva (1.8 mm). Já o Americano (GFS) aponta para 19.1°C a 30.1°C, rajadas de até 23 km/h e 45% de probabilidade de chuva (0.3 mm).
Previsão para Terça-feira, 31 de Março de 2026
Na terça-feira, 31 de março, a previsão é de continuidade dos chuviscos leves. As temperaturas devem oscilar entre 20.2°C e 30.4°C. As rajadas de vento podem atingir até 33 km/h, mantendo a sensação de tempo instável.
A umidade do ar é esperada entre 50% e 92%, com uma probabilidade de chuva de 59% e volume de 2.1 mm. O Inmet, por sua vez, prevê um dia encoberto, com chuvisco concentrado na parte da manhã.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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