Guanambi, BA – A previsão do tempo para Guanambi aponta para um cenário de estabilidade nos próximos dias, com destaque para a quinta-feira, 30 de abril de 2026, que deve apresentar céu parcialmente nublado e temperaturas amenas. A sexta-feira, 1º de maio, por sua vez, pode registrar um aumento na nebulosidade, mas sem grandes alterações térmicas.
Quinta-feira, 30 de abril de 2026
Para esta quinta-feira, 30 de abril, Guanambi deve ter um dia de céu parcialmente nublado. As temperaturas devem variar entre 20.2°C e 31.2°C, com ventos moderados e uma probabilidade muito baixa de chuva, estimada em apenas 1%.
A umidade relativa do ar pode oscilar entre 34% e 81%. O Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet), contudo, prevê poucas nuvens durante o dia e muitas nuvens à noite, divergindo ligeiramente da previsão de céu parcialmente nublado.
Modelos meteorológicos indicam variações. O ECMWF aponta mínima de 20.6°C e máxima de 29.5°C, com 2% de chance de chuva. Já o GFS prevê temperaturas entre 18.8°C e 32.4°C, sem probabilidade de precipitação.
Sexta-feira, 1 de maio de 2026
Na sexta-feira, 1º de maio, é esperado um aumento da nebulosidade, com o céu predominantemente nublado. As temperaturas devem permanecer elevadas, variando entre 20.2°C e 31.9°C, com uma pequena chance de chuva leve, de 3%.
Os ventos podem soprar entre 12 e 22 km/h, com rajadas que podem atingir 44 km/h. A umidade deve variar entre 34% e 83%. O Inmet, por sua vez, indica muitas nuvens pela manhã e à noite, com poucas nuvens à tarde.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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