Guanambi, Bahia, deve experimentar um fim de semana com predomínio de céu nublado, conforme indicam os modelos meteorológicos. A previsão detalhada para domingo, 19 de abril de 2026, e uma perspectiva para segunda-feira, 20 de abril, apontam para condições climáticas estáveis, mas com algumas variações.
Previsão para Domingo, 19 de abril de 2026
Para este domingo, 19 de abril, a cidade de Guanambi deve registrar céu nublado. As temperaturas esperadas devem oscilar entre 21.4°C e 32.4°C. Contudo, o Inmet diverge, prevendo poucas nuvens pela manhã e noite, com muitas nuvens apenas no período da tarde.
Os ventos devem variar entre 3 e 12 km/h, com rajadas que podem atingir até 23 km/h. A umidade relativa do ar é esperada entre 37% e 90%. Há uma probabilidade de 12% de chuva, com um volume estimado de 0.4 mm em um período de duas horas.
Previsão para Segunda-feira, 20 de abril de 2026
Na segunda-feira, 20 de abril, o cenário meteorológico deve manter o céu nublado em Guanambi. As temperaturas devem permanecer elevadas, com mínima prevista de 21.1°C e máxima de 32.5°C. O Inmet, no entanto, aponta para um dia de céu claro.
Os ventos podem variar entre 4 e 18 km/h, com rajadas que podem alcançar 36 km/h. A umidade relativa do ar deve ficar entre 34% e 91%. A probabilidade de chuva é baixa, em torno de 3%, sem volume significativo de precipitação.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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