A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, indica que a sexta-feira, 17 de outubro de 2025, deve ser marcada por céu predominantemente nublado e temperaturas elevadas. As condições são baseadas em uma análise de diversos modelos meteorológicos.
Para o dia 17 de outubro, espera-se que as temperaturas variem entre 21.2°C e 34.2°C. Os ventos podem atingir rajadas de até 44 km/h, e a umidade relativa do ar deve ficar entre 24% e 68%. Não há previsão de chuva para a data.
Previsão para 18 de outubro de 2025
No sábado, 18 de outubro, as condições devem permanecer nubladas, com uma provável elevação das temperaturas. A mínima esperada é de 21.3°C e a máxima pode chegar a 36.4°C. Os ventos devem ser mais brandos, com rajadas de até 40 km/h, e a umidade do ar deve variar entre 16% e 71%. A probabilidade de chuva permanece nula.
Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos
A seguir, apresentamos uma comparação das previsões dos modelos ECMWF (Europeu), GFS (Americano) e INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) para Guanambi, Bahia, nos dias 17 e 18 de outubro. Esta análise permite observar as nuances e possíveis divergências entre as diferentes fontes.
| Modelo | Data | Temperatura Mín/Máx (°C) | Vento (Rajadas km/h) | Prob. de Chuva |
|---|---|---|---|---|
| ECMWF | 17/10 | 20.8 / 34.0 | 18–39 | 0% |
| ECMWF | 18/10 | 20.9 / 36.3 | 14–40 | 0% |
| GFS | 17/10 | 21.0 / 35.5 | 13–50 | 0% |
| GFS | 18/10 | 20.1 / 38.0 | 4–46 | 0% |
| INMET | 17/10 | 17 / 34 | Moderados (E-W, E-SE) | 0% |
| INMET | 18/10 | 19 / 37 | Fracos (E-SE, E-NE) | 0% |
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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