A previsão do tempo para Salvador, Bahia, indica um fim de semana com condições de chuvisco leve. Os dados consolidados apontam para a persistência de precipitação e temperaturas amenas para o domingo, 8 de março, e a segunda-feira, 9 de março de 2026.
Previsão para 8 de março de 2026
Para este domingo, 8 de março de 2026, a previsão geral aponta para chuvisco leve. A temperatura média deve ficar em torno de 26.6°C, com mínima esperada de 24.6°C e máxima de 27.7°C.
Os ventos devem variar entre 2 e 15 km/h, com rajadas que podem atingir 24 km/h, predominantemente de sudeste. A umidade relativa do ar deve oscilar entre 75% e 85% ao longo do dia.
A probabilidade de chuva é de 77%, com um volume esperado de 2.3 mm em 11 horas. O modelo ECMWF, por sua vez, prevê 100% de probabilidade de chuva, com 1.7 mm acumulados.
O Inmet aponta para muitas nuvens com chuva isolada pela manhã, intensificando para chuva à tarde e à noite. Contudo, o modelo GFS diverge, indicando apenas 37% de probabilidade de chuva, com 0.9 mm.
Previsão para 9 de março de 2026
Na segunda-feira, 9 de março de 2026, a condição de chuvisco leve deve continuar. A temperatura média esperada é de 27.0°C, com mínima de 24.7°C e máxima de 28.5°C.
Os ventos devem variar entre 2 e 20 km/h, com rajadas que podem chegar a 27 km/h, predominando de leste. A umidade deve oscilar entre 71% e 86%.
A probabilidade de chuva é de 64%, com volume esperado de 0.8 mm em 3 horas. O Inmet prevê tempo encoberto com chuvisco pela manhã, nublado à tarde e poucas nuvens à noite.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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