A previsão do tempo para Salvador, Bahia, neste sábado, 14 de março de 2026, e domingo, 15 de março de 2026, aponta para condições predominantemente nubladas. A análise é feita por um conjunto de modelos meteorológicos, buscando a maior precisão possível para os próximos dias.
Previsão Detalhada para Sábado, 14 de Março de 2026
Para este sábado, a expectativa geral é de céu nublado em Salvador. As temperaturas devem variar entre 24.8°C e 30.0°C, com ventos moderados e baixa probabilidade de chuva. A umidade pode oscilar entre 64% e 88%.
Contrariando a maioria dos modelos, o Inmet indica poucas nuvens durante todo o dia, com ventos fracos de nordeste. A probabilidade de chuva é de apenas 6%, com volume de 0.0 mm, segundo a análise consolidada.
Os ventos devem se manter entre 4 e 24 km/h, com rajadas que podem atingir 36 km/h. O modelo ECMWF, no entanto, sugere chuvisco leve e temperaturas um pouco mais elevadas, com máxima de 31.2°C.
Previsão para Domingo, 15 de Março de 2026
No domingo, as condições devem permanecer nubladas na capital baiana. As temperaturas se mantêm elevadas, com mínima de 24.9°C e máxima de 30.2°C. Os ventos podem ser um pouco mais intensos, entre 7 e 25 km/h.
A probabilidade de chuva para o domingo é de 14%, com volume de 0.0 mm. O Inmet não forneceu dados detalhados para este dia, o que torna a previsão baseada principalmente nos modelos ECMWF e GFS.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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