Guanambi, Bahia, deve iniciar a semana com condições meteorológicas variáveis. A segunda-feira, 9 de março, é esperada com céu predominantemente nublado e uma possível ocorrência de chuva leve. Já a terça-feira, 10 de março, pode registrar chuviscos esparsos ao longo do dia.
Segunda-feira, 9 de março de 2026
Para esta segunda-feira, 9 de março, a previsão indica um dia com céu predominantemente nublado em Guanambi. Há uma probabilidade de 42% de chuva, com um volume estimado em 0.2 mm em uma hora, sugerindo precipitação leve e isolada.
As temperaturas devem variar entre 20.1°C e 31.2°C. O vento é esperado com intensidade entre 1 e 9 km/h, com rajadas que podem atingir de 5 a 16 km/h, predominantemente de leste-sudeste. A umidade relativa do ar deve oscilar entre 48% e 92%.
Em contraste com a previsão de chuva isolada pela manhã do INMET, que aponta temperaturas entre 20°C e 33°C, outros modelos indicam uma probabilidade de chuva mais distribuída. O modelo ECMWF, por exemplo, prevê 53% de chance de chuva, enquanto o GFS aponta 23%.
Terça-feira, 10 de março de 2026
A terça-feira, 10 de março, pode registrar chuviscos leves em Guanambi, com uma probabilidade de 44% de chuva e um volume de 0.6 mm previsto em uma hora. O céu deve permanecer encoberto durante a manhã e tarde, tornando-se nublado à noite.
As temperaturas devem se manter elevadas, com mínimas amenas, variando entre 21.7°C e 31.1°C. O vento é esperado entre 4 e 15 km/h, com rajadas que podem alcançar de 8 a 28 km/h, predominantemente de leste-sudeste. A umidade deve variar entre 51% e 89%.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.
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